Kaszparov sakkelvei A Mély Kék (Deep Blue) számítógép elleni 1997-es veresége után Garri Kaszparov nem fordult a gépek ellen, sőt elkezdte azt vizsgálni, hogy miben másabb az emberi és a gépi intelligencia, tud-e, és ha igen, akkor hogyan, együttműködni a kettő. A sakk a döntések játéka, és egy sakkvilágbajnok jól tudja, hogyan lehet a döntéshozatali folyamatot fejleszteni. Kaszparov a Mély gondolkodás (Deep Thinking) című könyvében öt olyan gondolatot említ, amely a közgazdászok számára is tanulságos lehet. Ezek közül a második: Annyira bízz a gépi algoritmusban, amennyire az adataidban. A „machine learning” (gépi tanulás) algoritmusok óriási népszerűségüket élik. Azt tapasztalom, hogy sokan Szent Grálként tekintenek rájuk. Az igazság azonban az, hogy a machine learning algoritmusok rossz adaton rosszul teljesítenek. Az ember (és a gépi tanulás algoritmus is) hajlamos rá, hogy ott is összefüggést lásson, ahol nincs. Erre egy nagyon jó személtető példa a Starman című 1984-es film egy jelenete. Starman egy naiv földönkívüli, aki szeretne beolvadni az emberek közé. Úgy próbál meg tanulni tőlük, hogy megfigyeli az embereket, mit hogyan tesznek. Néha azonban szórakoztató hibákat ejt. A sakkprogramok is tudnak ilyen hibákat ejteni. Donald Michie a mesterséges intelligencia úttörője volt, a II. világháború alatt Alan Turinggal dolgozott együtt. Az 1980-as években Michie kollégáival készített egy adatalapú machine learning sakkprogramot. Több százezer sakkállást tápláltak a program adatbázisába azzal a céllal, hogy az kitalálja, mely lépések jók, melyek pedig nem bizonyos helyzetekben. Az elején úgy tűnt, működik a dolog. A program fantasztikus pontossággal értékelte ki, hogy melyik a jó állás, melyik a rossz állás. A probléma akkor jött, amikor ténylegesen hagyták játszani. A program szépen fejlesztette a tisztjeit, majd támadást indított, aztán hirtelen feláldozta a királynőjét semmiért cserébe. Néhány lépés alatt kikapott. Mi történt? Nos, amikor egy nagymester feláldozza a vezérét, az mindig egy briliáns és döntő csapás. A gépet nagymesterek játszmáin tanították be, így az azt szűrte le, hogy a vezér feláldozása egyértelműen a siker kulcsa, pedig nem az. A Google Translate egyik mérnöke úgy fogalmazta meg a machine learning és az adatszükséglet kapcsolatát, hogy amikor 10 ezer mintáról áttérsz 10 milliárd mintára, hirtelen működni kezd az egész. Nyilván problémától függ, hogy mennyi adat elegendő, de ez a kijelentés jól szemlélteti azt, hogy a machine learning modellek pontosságával szembeni elvárásunkat az adatok méretéhez és minőségéhez kell igazítanunk – vélekedik Garri Kaszparov exvilágbajnok. Carlsent veregetik Az FTX Crypto Cup az online Bajnokok Sakk Túra része és május 23. és 31. között zajlik. A győztes közvetlenül kvalifikálja magát a szeptember végi turné döntőjébe. A világ legjobb 10 játékosa mind versenyez, ezzel a turné eddigi legerősebb eseménye. Az előfutamban 16 játékos körmérkőzést játszott, és nyolcan a kieséses szakaszba kerültek. A játszmánként 15 perc és lépésenként 10 mp bónuszidős alapszakaszt Fabiano Caruana nyerte 10 ponttal a 9 pontos Giri, Nakamura, Vachier-Lagrave, So, a 8,5 pontos Carlsen és Radzsabov, valamint a 8 pontos Nyepomnyascsij előtt. A verseny elején Magnus Carlsen kétszer is kikapott (Vachier-Lagrave és Aronjan győzte le). Az utolsó fordulóban a világbajnoknak győzelemre volt szüksége Radzsabov ellen – és meg is tette. A kieséses szakaszban Caruana – Nyepomnyascsij, So – Vachier-Lagrave, Nakamura – Carlsen és Radzsabov – Giri párharc lesz. A 8. fordulóban Magnus Carlsen (2881) a torna legrövidebb partijában huszáráldozattal nyert Alexander Griscsuk (2781) ellen. Carlsen – Griscsuk: Larsen-megnyitás 1.b3 e5 2.Fb2 Hc6 3.c4 Hf6 4.Hf3 e4 5.Hd4 Fc5 6.Hf5 d5 (új lépés, 6…0-0 7.e3 d5 8.cd5 Ff5 9.dc6 bc6 10.Hc3 történt az idei Artemiev-Firouzja online partiban későbbi döntetlen eredménnyel) 7.Hg7+ Kf8 8.cd5 Fd4! 9.Hc3! He7? (talán ez a lépés a későbbi vereség okozója, 9…Hb4! 10.Hh5 Hh5 10.e3 kellett egyenlő állással) 10.e3! Fc3 11.dc3 Kg7 12.c4 Hg6 13.g4 h6 14.h4 c5 15.Fe2 (erősebb 15.f4!! Kg8 16.Fe2) Kg8 16.Vc2! Bh7 17.0–0–0! Hg4 18.h5 Hf8 19.Ve4 f5 20.Vc2 Hf2 21.Bhg1+ Kf7 22.Bdf1 Vh4 23.Fe5 (23.Bg2!! Hh1 24.Fd3 biztosabb) Ve4 24.Vc3 Hh3 25.Bg4!! és sötét feladta (1–0). FIDE női Grand Prix A gibraltári FIDE női Grand Prix-re május 22.–június 2. között kerül sor. Ez a koronavírus válság miatt jóval meghosszabbított sorozatban Skolkovo, Monaco és Lausanne után az utolsó GP. Az orosz Aleksandra Goryachkina befejezte részvételét a sorozatban, és az első helyen áll a összesített táblázatban, második az indiai Humpy Koneru, akinek Gibraltáron kellett volna játszania, de túl nagynak érezte az eseményre való eljutás kockázatát. Az első két helyezett bejut a női világbajnokjelöltek tornájára. kap helyet a női világbajnokjelöltek tornán. Négy forduló után Marija Muzicsuk, Kateryna Lagno és Zhansaya Abdumalik áll az élen 3 ponttal. Irina Bulmaga román nagymesternőnek 1,5 pontja van. Sakktanulmány Vaszilij Szmiszlov orosz exvilágbajnok 1998-as művében világos két könnyűtisztje sikerrel veszi fel a harcot a táblára kerülő sötét vezérrel: 1.Fb8!! a1V 2.Fe5!! Ve5 3.Hd2!! Ve4+ (3…Vb2 után 4.Hf3 matt, 3…Kg5 után 2.f4+ Vf4 5.ef4+ Kf4 6.c5 bc5 7.b5!! Ke5 8.Hc4+!! nyer) 4.He4 fe4 5.c5 bc5 6.b5!! a3 7.b6 a2 8.b7 a1V 9.b8V Kg5 (9…Vf6 után 10.Vg3 matt) 10.Vf4 matt.

Biró Sándor